Transformer la donnée dispersée en intelligence exploitable
Notre approche suit six étapes courtes, de la réunion des sources au retour d'expérience. À chaque étape, la décision reste humaine.
Six étapes
Connecter
Réunir les sources autorisées par des échanges sécurisés, en conservant leur origine et leur date.
Sortie : Un inventaire des sources connectées.
Valider
Contrôler formats, complétude et identités, et rapprocher les données d'un même contribuable.
Sortie : Un rapport de qualité et des identités rapprochées.
Analyser
Comparer périodes et sources pour repérer incohérences, comportements inhabituels et risques émergents.
Sortie : Des signaux expliqués, pas des conclusions.
Prioriser
Classer les dossiers selon le risque, l'enjeu et la capacité disponible, avec les facteurs de chaque priorité.
Sortie : Une liste triée de dossiers à examiner.
Agir
Les agents examinent le dossier et choisissent l'action appropriée selon leurs procédures.
Sortie : Une décision humaine consignée.
Apprendre
Résultats et corrections de données alimentent les règles, les modèles et le suivi de performance.
Sortie : Des signaux qui s'améliorent avec le temps.
Un exemple
Exemple illustratif — il ne s'agit pas d'un cas réel.
Une entreprise déclare une forte baisse de chiffre d'affaires. Les données douanières autorisées montrent des importations stables sur la même période.
Le système signale l'écart avec ses sources et un niveau de confiance. Un agent vérifie l'identité, recherche des explications plausibles et décide de demander des informations, d'ouvrir un contrôle sur pièces ou de classer le dossier.
L'humain décide, le système assiste
Un signal est une raison de regarder, pas une preuve de fraude. Les scores aident à prioriser ; ils ne déclenchent jamais seuls une sanction.
Chaque décision est prise par un agent habilité et consignée avec sa base juridique, afin que le processus puisse être revu et amélioré.